如何使用 SQLAlchemy 查询 JSON 类型的字段？答案

【问题标题】：How to query on a JSON-type field with SQLAlchemy?如何使用 SQLAlchemy 查询 JSON 类型的字段？
【发布时间】：2015-10-26 13:38:56
【问题描述】：

这只是一个简单的例子。

field = [[1,12,6], [2,12,8]]

我考虑在 sqlite3 数据库中使用 SQLAlchemy 将其存储在 json 类型的字段中。

但是我如何使用 SQLAlchemy（不是 SQL）来查询呢？例如

有可能吗？

也许使用经典的多对多表（包括链接表）而不是 json-field 更容易实现这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据官方文档，这些是 SQLAlchemy 为 JSON 字段提供的可用方法。

JSON 提供了几种操作：

索引操作：

data_table.c.data['some key']

返回文本的索引操作（文本比较所需）：

data_table.c.data['some key'].astext == 'some value'

使用内置 CAST 调用的索引操作：

data_table.c.data['some key'].cast(Integer) == 5

路径索引操作：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')]

返回文本的路径索引操作（文本比较需要）：

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')].astext == \
'some value'

根据我对 PostgreSQL 中 JSON 类型的了解，最好仅在您想要整个 JSON 对象时使用它。如果要对 JSON 对象的字段进行类似 SQL 的操作，那么最好使用经典的 SQL 关系。这是我发现的一个来源说同样的话，但还有更多。 http://blog.2ndquadrant.com/postgresql-anti-patterns-unnecessary-jsonhstore-dynamic-columns/

【讨论】：

这不适用于问题要求的 sqlite3。
这是两岁了。提问者接受它作为最佳答案，我想我只是专注于 postgresql，因为它是 SQLAlchemy 支持 JSON 的唯一数据库。我在底部的最后一段在技术上仍然是正确的，如果您想查询 JSON，最好将其转换为 SQL 关系。这可能就是为什么它被接受的原因，尽管没有提到 sqlite。 docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/…
我昨天试图找到一种方法在 sqlite 中进行索引。缺乏官方支持并不是停止黑客攻击的理由。 gist.github.com/brthor/e3d23ae549ee53cdea56d72d39ad1288