【发布时间】:2020-10-23 12:38:51
【问题描述】:
我目前使用 sqlalchemy 包,我安装的包是 1.3.16。我的python版本是3.6.7。我可以使用 sqlalchemy 和 to_sql 将小型数据集写入 SQL 服务器,但是当我尝试将 1.1M 行数据集写入 sql 服务器时,需要几个小时。从我的在线研究中,我看到 sqlalchemy 具有可选参数 method='multi' 选项。但是当我使用它时,我得到了错误,'to_sql' 没有参数'method'。这是我的代码。如果我使用没有“方法”参数的相同代码,它可以工作,但速度很慢。
import sqlalchemy
import math
input_num_of_cols=len(input.columns)
chunknum=math.floor(2000/input_num_of_cols)
engine = create_engine("mssql+pyodbc://@CRSQLDEV04")
conn = engine.connect()
input.to_sql('Input',con=conn,chunksize=chunknum, method = 'multi', if_exists = 'append', index = False, schema = 'ABC.dbo')
知道我使用的是 sqlalchemy 包吗?还是我的 python 版本?
提前致谢,拉梅什
【问题讨论】:
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更重要的是你使用的pandas版本。
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您的问题解决了吗?
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好的,非常感谢您的回复。
标签: python sql pandas performance sqlalchemy