如何在 SQLAlchemy 中同时使用 JOIN 和 SELECT AS？

Question

我有以下两个表格。

用户表

id	name	email
32	Hello	e@mail.com
23	World	p@mail.com

销售表

id	SellerId	CustomerId	Amount
4	32	23	25

我想通过以下方式加入表格以获得此结果。在这里，我只想获取客户 ID 等于 23 的条目。

Id	SellerId	SellerName	SellerEmail	Amount
4	32	Hello.	e@mail.com	25.

并且还以这种方式进行另一个连接。在这里，我只想获取卖家 ID 等于 32 的条目。

id	CustomerId	CustomerName	CustomerEmail	Amount
4	23	World	p@mail.com	25.

我的两个表的代码是

class Users(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String, unique=True, index=True, nullable=False)

class Sales(Base):
    __tablename__="sales"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    seller_id = Column(Integer, index=True)
    customer_id = Column(Integer, index=True)
    amount = Column(Integer, index=True)

我能够通过以下方式使用原始 SQL 来实现这一点

SELECT (sales.id), name as SellerName, email as SellerEmail, Amount
FROM sales
LEFT JOIN user ON sales.SellerId = user.id
WHERE CustomerId = 23

请帮助使用 SqlAlchemy Session 做同样的事情。

Answer 1

query = (    
    session.query(
        Sales.id,
        Users.name.label('SellerName'),
        Users.email.label('SellerEmail'),
        Sales.amount
    )
    .select_from(Sales)
    .outerjoin(Users, Users.id == Sales.seller_id)
    .filter(Sales.customer_id == 23)
)