【发布时间】:2017-05-01 01:47:00
【问题描述】:
我正在尝试使用 pandas 将 pandas 数据框写入 mysql 数据库。这非常适合我使用
to_sql
但我想要的是使用 sqlalchemy 自己在表测试中编写日期、代码和 adj_close。不知何故,我尝试这样做,但它不起作用。使用以下内容:
ins = test.insert()
ins = test.insert().values(date=DataLevels['Date'], ticker=DataLevels['ticker'], adj_close=DataLevels['adj_close'])
ins.compile().params
mysql_engine.execute(ins)
使用它我收到以下错误消息:
(mysql.connector.errors.ProgrammingError) 处理失败 pyformat 参数; Python 'series' 无法转换为 MySQL 输入 [SQL: 'INSERT INTO 测试(日期、代码、adj_close)值 (%(date)s, %(ticker)s, %(adj_close)s)'] [参数:{'ticker': 0
苹果
有人知道它是如何工作的吗?代码如下,没有上面提到的代码部分:
import sqlalchemy as sqlal
import pandas_datareader.data as pdr
import pandas as pd
mysql_engine = sqlal.create_engine('mysql+mysqlconnector://xxx')
mysql_engine.raw_connection()
metadata = sqlal.MetaData()
test = sqlal.Table('test', metadata,
sqlal.Column('date', sqlal.DateTime, nullable=True),
sqlal.Column('ticker', sqlal.String(10), sqlal.ForeignKey("product.ticker"), nullable=True),
sqlal.Column('adj_close', sqlal.Float, nullable=True),
)
metadata.create_all(mysql_engine)
DataLevels = pdr.DataReader(['ACN','AAPL','^GDAXI'], 'yahoo', '2016-11-19', '2016-12-1')
DataLevels = pd.melt(DataLevels['Adj Close'].reset_index(), id_vars='Date', value_name='adj_close', var_name='minor').rename(columns={'minor': 'ticker'})
【问题讨论】:
标签: python mysql pandas dataframe sqlalchemy