Pandas Dataframe NaN 值替换为无值答案

【问题标题】：Pandas Dataframe NaN values replace by no valuesPandas Dataframe NaN 值替换为无值
【发布时间】：2017-07-04 11:22:05
【问题描述】：

我想用一个空值替换 NaN 值以将其写入 mysql 数据库。我不想删除 (df.dropna()) 整行，也不想使用 df.fillna(0) 将其替换为 0。使用df.fillna('') 或df.fillna('NULL') 时会出现错误消息：

(mysql.connector.errors.DatabaseError) 1265 (01000): 数据被截断对于行中的列“log_return”

数据框中的数据如下所示：

          date     price     log_return                 
0   2017-02-14     105.800   -0.006125                          
1   2017-02-13     106.450   0.004236 
2   2017-02-10     106.000   NaN

我想要的是以下内容：

          date     price     log_return                 
0   2017-02-14     105.800   -0.006125                          
1   2017-02-13     106.450   0.004236 
2   2017-02-10     106.000

【问题讨论】：

你希望数据在 MYSQL 中如何表示？

标签： python mysql pandas dataframe sqlalchemy

【解决方案1】：

试试这个：

df.where(pd.notnull(df), None)

示例

df = pd.DataFrame(np.eye(3))
df = df.where(lambda x: x==1, np.nan)
df = df.where(pd.notnull(df), None)

请注意 pd.fillna(None) 不起作用，它使 NaN 值保持不变。

来源https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/1972

【讨论】：

非常感谢。不知道用“无”这是可能的:)。
我很惊讶地得知 pd.fillna(None) 不起作用。链接中对此进行了讨论，但由于它悄悄地失败了，并且在问题或答案中都没有直接提及，因此添加注释而不是在答案中尝试它可能会有所帮助。