为什么使用 SQL Developer 与 Python cx_Oracle 库的 Oracle 查询响应存在差异？

Question

当我在 Oracle SQL Developer 中运行以下查询时，它运行良好并返回了我所期望的结果。

select to_timestamp(TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour, 'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss') from dual

但是当我使用 cx_Oracle 在 Python 中运行它时，如下代码所示，它失败并带有以下附加的回溯。

代码：

import pandas as pd
import pyodbc
import cx_Oracle
from datetime import date, datetime
import boto3
from io import StringIO
import dateutil.relativedelta
import traceback


dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('xyz', '1521', service_name='ABCD')
conn = cx_Oracle.connect(user=testUser', password='user123', dsn=dsn_tns)
extraction_query = '''select to_timestamp(TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour, 'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss') from dual '''

完整的回溯如下：

Error in execution: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1595, in execute
cur.execute(*args)
cx_Oracle.DatabaseError: ORA-01843: not a valid month



During handling of the above exception, another exception occurred:



Traceback (most recent call last):
File "oracle_query.py", line 30, in <module>
df_extracted_data =pd.read_sql(extraction_query,con=conn)
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 410, in read_sql
chunksize=chunksize,
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1645, in read_query
cursor = self.execute(*args)
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1610, in execute
raise_with_traceback(ex)
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 46, in raise_with_traceback
raise exc.with_traceback(traceback)
File "C:\Users\AB\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py", line 1595, in execute
cur.execute(*args)
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'select to_timestamp(TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour, 'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss') from dual ': ORA-01843: not a valid month

注意：连接已经过测试，可以通过 python 进行任何其他查询。

Answer 1

看起来你使用了错误的函数；不是to_timestamp，而是to_char（如果您的目标是将结果格式化为该格式掩码）：

SQL> select to_char(TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour, 'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss') from dual
  2  /

TO_CHAR(TRUNC(SYSDA
-------------------
06-23-2021 21:00:00

SQL>

为什么？因为结果——如果你省略“那个”函数，就是一个日期：

SQL> select TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour from dual
  2  /

TRUNC(SY
--------
23.06.21

我的数据库设置是这样的——默认情况下——它显示为dd.mm.yy。如果我改变它：

SQL> alter session set nls_date_format = 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss';

Session altered.

然后结果看起来像我想要的：

SQL> select TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour from dual
  2  /

TRUNC(SYSDATE,'HH')
-------------------
23.06.2021 21:00:00

SQL>

---

因为你想在where子句中使用那个表达式：没问题，只要你比较date-to-date，比如下面的例子（sysdate是一个返回date数据类型值的函数） ：

SQL> select 'x' result
  2  from dual
  3  where sysdate > TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour;
           -------   ---------------------------------------
        this is DATE       and this is also DATE

RESULT
----------
x

SQL>

如果您将日期与其他东西进行比较，那么它是否会是值得怀疑的。

Answer 2

问题与不同的 nls 设置有关。只需比较 nls_session_parameters 的内容，比较数据格式即可。

如果您进行隐式日期格式对话，nls_date_format 就会启动。

永远不要依赖这些默认值，确保通过指定明确的模式或设置适合您应用的默认值来控制转化。它与 python 的关系不如其他客户端工具。

Answer 3

没有给定的解决方案有效，然后我尝试调整函数并使用嵌套函数，最后以下在 Python 中成功运行：

to_date(to_char(TRUNC(SYSDATE,'HH') - interval '1' hour, 'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss'),'mm-dd-yyyy hh24:mi:ss')

所有其他解决方案在 Python 中给出了与以下相同的错误：

ORA-01843: 月份无效

谁遇到这个问题，请继续使用上面的解决方案，它可以在谓词子句中工作。