查询嵌入文档中的特定键答案

【问题标题】：query specific keys in an embedded document查询嵌入文档中的特定键
【发布时间】：2014-11-21 05:44:11
【问题描述】：

我在我的 mongodb 上做了一个发现，我也可以在 pymongo 中做到这一点。

db.myTest.find({"cell":"k12p125"})

{ "_id" : ObjectId("5425194479df354955015855"), "cell" : "k12p125",
“fileInfo”：{“t50%”：95，“fName”：“file1”，“25%”：67，“min”：0，“50%”：70，“std”：23.155629597455047，“max”： 204，“75%”：93，“计数”：42484，“平均值”：78.01871292721965 } }

{“_id”：ObjectId（“5425197d79df3549550161e9”），“cell”：“k12p125”，“fileInfo”：{“t50%”：92，“fName”：“file2”，“25%”：69， “min”：0，“50%”：71，“std”：21.696940348452337，“max”：204，“75%”：90，“count”：42484，“mean”：78.14659636569061 } }

{“_id”：ObjectId（“542519b679df354955016b7d”），“cell”：“k12p125”，“fileInfo”：{“t50％”：95，“fName”：“file3”，“25％”：66， “min”：0，“50%”：70，“std”：23.58083230514195，“max”：205，“75%”：94，“count”：42484，“mean”：77.98015723566519 } }

我想要做的是访问嵌入的文档。所以我有一个名为“cell”的键和我正在寻找的值“k12p125”。我想要做的是查找单元格 k12p125，然后提取每个文件的所有“std”键以及每个文件的名称。所以我想要的信息是

单元格：k12p125
fName:"file1",std:23.155629597455047
fName:"file2",std:21.696940348452337
fName:"file3",std:23.58083230514195

并能够使用 pymongo 检索该信息。我还想知道是否有一种方法可以直接获取每个文件的“std”，只要文件被排序。我想要

单元格：k12p125
标准：23.155629597455047
标准：21.696940348452337
标准：23.58083230514195

出来的std将按照文件的排序顺序（std顺序为file1，file2，file3）。如果您需要更多说明，请告诉我。我很难概念化如何访问嵌入式文档，所以任何帮助都会很棒。谢谢！

【问题讨论】：

标签： mongodb python-2.7 pymongo

【解决方案1】：

您无法通过基本查询获得完全想要的输出，但您可以通过简单的投影和排序来接近：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.fName" : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : 1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file1", "std" : 23.155629597455047 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file2", "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file3", "std" : 23.58083230514195 } }

或者，相反的顺序：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.fName" : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : -1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file3", "std" : 23.58083230514195 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file2", "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "fName" : "file1", "std" : 23.155629597455047 } }

您仍然需要处理fileInfo 的顶级文档，但通常这很容易处理客户端。

然后，对于返回 std，即使您没有投影已排序的字段，也仍然可以应用排序：

db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : -1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.58083230514195 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.155629597455047 } }
db.foo.find({"cell" : "k12p125"}, {cell : 1, "fileInfo.std" : 1, _id : 0}).sort({ "fileInfo.fName" : 1})
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.155629597455047 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 21.696940348452337 } }
{ "cell" : "k12p125", "fileInfo" : { "std" : 23.58083230514195 } }

您需要在此处确定您的查询模式，以便您可以适当地编制索引。 compound index 与 cell 作为最左边的元素和嵌入字段的组合可能是您需要的，但具体的外观将取决于您最终如何构造查询。

【讨论】：