如何使用轮廓保存 OpenCV 图像答案

【问题标题】：How to save OpenCV image with contour如何使用轮廓保存 OpenCV 图像
【发布时间】：2018-02-12 09:20:15
【问题描述】：

我想保存带有轮廓的图像

这是我的代码：

img = cv2.imread('123.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
image, contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    # some code in here
    cv2.imwrite('234.jpg', cnt)

非常感谢。

【问题讨论】：

你试过the suggestions in this tutorial吗？
嗨，Ken，是的，我尝试绘制轮廓，但我想用轮廓保存图像。
“保存带有轮廓的图像”是什么意思？
嗨，Ken，我的意思是我想丢弃轮廓外的图像部分，对不起，我的说法含糊不清。

标签： python cv2

【解决方案1】：

您要做的是创建一个在其上绘制轮廓的蒙版，然后用它剪掉图片的其余部分，反之亦然。比如based on this tutorial:

(contours, _) = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
mask = np.ones(img.shape[:2], dtype="uint8") * 255

# Draw the contours on the mask
cv2.drawContours(mask, contours, -1, 0, -1)

# remove the contours from the image and show the resulting images
img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imshow("Mask", mask)
cv2.imshow("After", img)
cv2.waitKey(0)

【讨论】：

如果您不介意，您能解释一下我们为什么要使用口罩吗？

【解决方案2】：

将轮廓保存为图像的最简单方法是取出其 ROI（图像区域）并使用 imwrite() 进行保存，如下所示 -

首先使用 cv2.boundingRect 获取一组点（即轮廓）的边界矩形：

x, y, width, height = cv2.boundingRect(contours[i])

然后您可以使用 NumPy 索引从图像中获取 ROI：

roi = img[y:y+height, x:x+width]

并将 ROI 保存到一个新文件中：

cv2.imwrite("roi.png", roi)

【讨论】：

是的，只有当形状是规则的形状（如正方形或矩形，甚至是圆形到某些已灭绝）时，解决方案才是好的，但不是处理不规则形状图案的好方法，额外的不需要的图像区域将包含在 ROI 中

【解决方案3】：

我试了很多次，终于成功了：

image= cv2.imread('muroprueba.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cnts, herarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image,cnts,-1,(0,255,0),1)

cv2.imshow('image1',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('F:\caso1.jpg',image)            #Save the image
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：