从 sklearn 导入 check_arrays答案

【问题标题】：import check_arrays from sklearn从 sklearn 导入 check_arrays
【发布时间】：2015-06-18 05:26:57
【问题描述】：

我正在尝试为 python 使用 scikit learn 包中的 svm 函数，但我收到错误消息：

from sklearn.utils.validation import check_arrays

ImportError: 无法导入名称“check_arrays”

我正在使用 python 3.4。谁能给我一个建议？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn svm

【解决方案1】：

您应该将 check_arrays 更改为 check_array。
来源：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/4624

【讨论】：

【解决方案2】：

似乎“check_arrays”不存在（不再存在）。我修复了它：

sudo vi /usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/bicluster/bicluster_metrics.py

改变这个：从 sklearn.utils.validation 导入 check_arrays 到：从 sklearn.utils.validation 导入 check_array 作为 check_arrays

有点小技巧，但对我有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

此方法在 0.16 中被删除，取而代之的是（非常不同的）check_array 函数。您可能会收到此错误，因为您没有正确从 0.15 升级到 0.16。 [或者因为您依赖于 sklearn 中的非公开函数]。见http://scikit-learn.org/dev/install.html#canopy-and-anaconda-for-all-supported-platforms。如果你使用anaconda/conda安装，你应该使用conda机制来升级，而不是pip。否则旧的 .pyc 文件可能会保留在您的文件夹中。

【讨论】：

我使用的是 0.16 版本。所以我实际上需要从 0.15 正确更新到 0.16。 conda install scikit-learn 命令运行良好，解决了我的问题！非常感谢；）
感谢您提及 .pyc 文件，它们对我的情况有所帮助

【解决方案4】：

对我来说……

这行得通：

from sklearn.utils import check_array

还有这个：

from sklearn.utils.validation import check_array

我使用的是 0.16.0 版

>>> sklearn.__version__

'0.16.0'

这样做：

import sklearn

print sklearn.__version__

告诉我们结果。

【讨论】：

它仍然对您有用吗？我似乎对最近的版本有疑问，如果你能看看这个，我将不胜感激：stackoverflow.com/questions/45172561/…