MongoDB - Map Reduce 的锁定如何工作？答案

【问题标题】：MongoDB - How does locking work for Map Reduce?MongoDB - Map Reduce 的锁定如何工作？
【发布时间】：2012-04-09 20:38:47
【问题描述】：

MongoDB map reduce 在对集合执行操作时会锁定集合吗？

我有一些被应用程序广泛和密集使用的集合。 Map/Reduce 每 10 分钟通过一个 cron 作业在后台运行一次，在该广泛和密集使用的集合上运行。

我想知道 Map/Reduce 是否很有可能无法正常执行，因为该集合上正在进行其他操作（插入、更新和主要读取）。特别是，我想知道 Map/Reduce 是否会干扰用户对集合执行的正常操作。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

MapReduce，如果输出到一个集合将在它写入时需要多个写锁（就像任何创建/更新集合的操作一样）。如果您正在执行内联 MR，那么您可以避免这种锁定（但对结果大小有限制）。即便如此，仍然存在读锁和 Javascript 锁（目前 mongoDB 上的服务器端 JS 是单线程的）。

这里都有解释（如果有变化会更新）：

注意：如果您担心多线程，则需要注意 SpiderMonkey 到 V8 JS 引擎的迁移问题。

【讨论】：

如果我理解正确，当 mapreduce 完成工作并且正在“temp_result_collection”上输出时，在那个即时 mongodb 锁定和同时其他操作的请求在队列中，因为 mapreduce 输出完成？但是如果输出需要几秒钟（例如 10 秒，因为它是大输出），这不是问题。但是，当 mapreduce 从集合中读取数据进行处理时（运行发射和减少函数），它会保留初始集合的锁定吗？我问这个是因为我在 mongodb 中实现了一个投票系统，并且我将投票存储为 diff 集合中每个对象的嵌套文档
“它从一个集合中读取（每 100 个文档产生读取锁）”因此，如果用户同时查询其中一个被锁定的记录，用户等待直到它在 100 个文档上被释放？，所以用户执行的读取操作它被放入队列中，所以它不会返回错误，对吧？
首先，要充分利用 yield，请确保您使用的是 2.x 版本（当前为 2.0.4），该版本已改进了 yield。 100 个文档不是一个锁定单元，而是 MR 作业取出一个读锁（允许多个读锁）并每 100 个文档产生一次。为什么？因为写锁是独占的，所以如果一个写正在等待，yield 将允许该写发生。请查看 Dwight 在 10gen.com 上的演示，了解有关所有这些工作原理的更详细和信息丰富的说明。