使用 pymongo 将数据插入 mongo 时删除 NaT 值答案

【问题标题】：Remove NaT values while inserting data into mongo using pymongo使用 pymongo 将数据插入 mongo 时删除 NaT 值
【发布时间】：2020-09-12 13:04:01
【问题描述】：

有一个带有值的df


name    date

tom    2019-12-10 07:44:03.733
mark   NaT

如果我试试这个：


data = df.to_dict("records")

mydb.test.insert_many(data)

我收到此错误：

ValueError: NaTType does not support utcoffset

如何在没有 NaT 的情况下将此数据发送到 mongodb 并保持列为空而不转换为字符串。

mongodb 中的预期数据：


{
_id:ObjectId(5db012b123a2a1cabcc12345),
name:tom,
date:2019-10-23T10:55:50.569+00:00
}


{
_id:ObjectId(5db012b123a2a1cabcc12346),
name:mark
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将NaT 转换为None，如下所示：

如果您的 df['date'] 不是 datetime 列，请将其转换为一列。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['date'] = df['date'].astype(object).where(df['date'].notnull(), None)

然后你可以把这个插入mongo。

【讨论】：