Pymongo，这些聚合查询中的哪一个会执行得更好答案

【问题标题】：Pymongo, which of these aggregare query will perform betterPymongo，这些聚合查询中的哪一个会执行得更好
【发布时间】：2013-03-03 18:16:41
【问题描述】：

我在这里粘贴了两个 pymongo 聚合查询，它们都将返回相同的结果。我想知道，哪个会更好，

两个匹配管道中的条件

db.bseadjprice.aggregate([
            {"$match":{"scripcode":"533159"}} ,
            {"$match":{"date":{"$in":dt}}}, 
            {"$project":{"_id":0, "high":"$high", "low" : "$low"}}
        ])

单个匹配管道中的条件

db.bseadjprice.aggregate([
        {"$match":{"scripcode":"533159", "date": {"$in":dt}}}, 
        {"$project":{"_id":0, "high":"$high", "low" : "$low"}}
    ])

提前感谢您的意见。

【问题讨论】：

您是否尝试过使用 $explain (docs.mongodb.org/manual/reference/operator/explain) 来查看它在做什么？您没有提到索引的内容。最好的答案来自于做真实的测试。为什么不只使用find 而不是aggregate？
不，我没有尝试过 $explain。谢谢。会尝试让您知道。
您为什么使用aggregate 而不仅仅是find？

标签： mongodb pymongo aggregation-framework

【解决方案1】：

两个匹配项可以阻止 1 个事件：如果第一个匹配错误 - 第二个匹配将不起作用。它可能在循环或大数据和强查询时更快。

【讨论】：