Pymongo：聚合所有没有一个字段但有另一个字段的文档 - 分组答案

【问题标题】：Pymongo: Aggregate all documents that not have one field and have another - group byPymongo：聚合所有没有一个字段但有另一个字段的文档 - 分组
【发布时间】：2020-03-06 05:10:32
【问题描述】：

我正在尝试从我的集合中获取一组文档，条件如下：

字段：img_status 不存在
字段：图片应该存在

然后，将这些文档（唯一/不同）按一个字段分组。当我在 MongoDB 中执行查询时，它似乎返回了正确的值：

db.getCollection('products').aggregate([
{ $match: { images: { $exists: true, $ne: null } } },
{ $match: { img_status: { $exists: false } } },
{ $group : { _id:"$vendor_link", "uuid" : {$first: "$uuid"}, "images": { $first: "$images"} } }
])

但在 PyMongo 中，我总是得到相反的结果：img_status exist = true:

pipeline = [
    {
        "$match": 
        {   
            "images" : 
            { "$ne" : "null", "$exists": "true", } 
        }
    },
    {
        "$match": 
        {   
            "img_status": 
            {"$exists": "false"}
        }
    },
    {
        "$group":
        {
            "_id"       : "$vendor_link",
            "images"    : {"$first": "$images"},
            "uuid"      : {"$first": "$uuid"},
            "source"    : {"$first": "$source"}
        }},
]
pprint(list(self.collection.aggregate(pipeline)))

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： mongodb aggregation-framework pymongo

【解决方案1】：

这应该可以解决问题。您正在传递字符串值而不是 None 和布尔值 True 和 False

pipeline = [
    {
        "$match": {   
            "images" : {
                "$ne" : None,
                "$exists": True,
            } 
        }
    },
    {
        "$match": {
            "img_status": {
                "$exists": False,
            }
        }
    },
    {
        "$group":{
            "_id"       : "$vendor_link",
            "images"    : {"$first": "$images"},
            "uuid"      : {"$first": "$uuid"},
            "source"    : {"$first": "$source"}
        }
    },
]
pprint(list(self.collection.aggregate(pipeline)))

【讨论】：