MongoDB 和 Django答案

【问题标题】：Mongodb and DjangoMongoDB 和 Django
【发布时间】：2012-08-27 13:52:00
【问题描述】：

我目前在我的 django 应用程序中使用两个数据库 - 用于存储数字数据的 mongodb 和用于处理关系和提供业务域背景的 mysql。

我有一个担心：

首先 - 我正在使用 mongoengine 以及 django 信号和自定义模板标签。含义：

每当我调用此过滤器时。 {{myobject|do_sth:"20"}} 过程是这样的：

过滤器调用 -> myobject 的 do_sth 属性，参数为“20”调用 -> 发送信号 job_done -> 接收信号 job_done -> 创建单引擎文档 -> 保存

我不知道这是否清楚，但这只是不同技术的组合 - 我的问题是：在这种情况下效率问题如何？有没有人尝试过该解决方案或有类似经验？

另一个问题：由于我比较经常使用上面描述的过程，我应该关心mongodb集合中的项目数。假设它会在一周内增长到 10 000，然后我们清除集合 - 可以吗？

【问题讨论】：

这取决于 job_done 过程需要多长时间以及 mongoDB 集合中的项目（也称为文档）有多大。使用 mongoDB，您可以垂直扩展（更多服务器）而不是水平扩展（更多内存、更快的 HD 等）您需要更具体才能更好地理解问题
@GianPaJ 你混淆了垂直和水平缩放
是的，我的错。水平是更多的服务器。
对象看起来像这样：名称、符号、creation_date 和 ListField（最多 200 个浮点数）。它们在数据库中存储大约一周。实际上，尽管几乎涉及每个应用程序层，但总体过程效果很好。存储此数字数据的目的是跟踪用户搜索的数据。此外，它还可以为每个名称列表对生成复杂的报告。
@user1642053 如果您使用的是 mongo >= 2.2，那么您可以使用 TTL 自动使集合中的文档过期。可能比手动操作要快一些。

【解决方案1】：

我建议对于一个简单的模板标签来说逻辑太多了，在视图本身中做可能会更好 - 至少这是 djangonauts 会争论的。

我认为您正在输出过滤器的结果 - 而不是仅仅调用信号来创建数据。如果您不输出结果，则使处理脱机并且对用户无阻塞。我在celery 上取得了巨大的成功，用于长时间运行/可能阻塞的任务（你不必使你的堆栈复杂化，因为 mongodb 作为队列后端工作得很好）。

生产环境中的 MongoDB 具有跨大型集群的大量数据 - 因此 10,000 个文档是相对少量的数据。

【讨论】：