迁移到 MongoDB：如何查询 GROUP BY + WHERE答案

【问题标题】：Migrating to MongoDB: how to query GROUP BY + WHERE迁移到 MongoDB：如何查询 GROUP BY + WHERE
【发布时间】：2023-04-06 17:21:02
【问题描述】：

我有一个 MYSQL 表，其中记录了人名和到达时间，以数字表示。把它想象成一场马拉松。我想知道有多少人到达了某个时间间隔，他们的名字是一样的，所以：

SELECT name, COUNT(*) FROM mydb.mytable
WHERE Time>=100 AND Time<=1000
GROUP BY name

我得到的结果是：

Susan, 1
John, 4
Frederick, 1
Paul, 2

我现在正在迁移到 MongoDB，并使用 Python 进行编码（所以我请求 Pymongo 帮助）。我尝试查找有关 GROUP BY 等效项的信息（即使我已经读过 NoSQL 数据库在这种操作方面比 SQL 数据库更差），但是由于他们发布了新的 agreggate API，我无法找到像这样的简单示例可以通过 group 方法、Map-Reduce 方法或全新的 agreggate API 解决。

有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： python mongodb pymongo

【解决方案1】：

在文档、Google 和本网站中都有这样的示例。

一些参考资料：

对于一些代码：

self.db.aggregate(
    # Lets find our records
    {"$match":{"Time":{"$gte":100,"$lte":1000}}}, 

    # Now lets group on the name counting how many grouped documents we have
    {"$group":{"_id":"$name", "sum":{"$sum":1}}} 
)

【讨论】：

我认为使用 $name 让我怀疑如何去做，因为 name 是数据库中字段的名称，而不是 pymongo 标签。为什么要分组的字段名称是这样表示的？
@RomanRdgz 老实说我不知道，这是一个设计决定，你必须向 10gen 询问，但是，如果没有 $，字符串在 MongoDB 中被视为文字，它是$，它使 MongoDB 的反应好像它是一个字段值