使用 pymongo 过滤数据查找 v.s where答案

【问题标题】：Using pymongo filter data find v.s where使用 pymongo 过滤数据查找 v.s where
【发布时间】：2019-01-20 19:06:28
【问题描述】：

我想使用 pymongo 过滤数据。但我不知道这两种方法有什么不同。结果表明第一种方法的性能优于第二种方法。但是我已经在我的存储中过滤了一个查询集列表。这是 mongodb 功能吗？还是 pymongo 功能？

以下是我的示例案例：

使用查找方法：（更快）

result = pymongo.db.mycollection.find({
   condition1,
   condition2
})

使用 find 方法和 where 表达式：（较慢）

query_data = pymongo.db.mycollection.find({
   condition1
})

result = query_data.where(Code("function() {
  return condition2}"))

在官方文档中，提到 if 可以使用标准运算符避免使用 $where 表达式。Doc.

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基本上你自己已经给出了答案。第一个版本应该是您的首选，因为使用$where 的第二个版本会导致执行时间变慢。原因之一是例如$where 不会使用任何索引 (link)。

通过在服务器上启用日志记录，您可以在服务器日志中看到 PHP 驱动程序真正发送到 MongoDB 的查询，如下所示：

此外，一旦您知道精确的查询，您就可以使用.explain() 来比较不同的执行计划。

【讨论】：