应用 $geoNear 在 pymongo 中使用聚合查找最近的 latlong？答案

【问题标题】：Apply $geoNear to find nearest latlong using aggregation in pymongo?应用 $geoNear 在 pymongo 中使用聚合查找最近的 latlong？
【发布时间】：2016-06-27 03:59:02
【问题描述】：

我的集合中的文档如下所示 -

{'_id' : 'Delhi1', 'loc' : [28.34242,77.656565] }
{'_id' : 'Delhi2', 'loc' : [27.34242,78.626523] }
{'_id' : 'Delhi3', 'loc' : [25.34242,77.612345] }
{'_id' : 'Delhi4', 'loc' : [28.34242,77.676565] }

我想使用 pymongo 应用聚合，以根据输入 latlong 找出相关文档。我已经在“loc”上创建了索引。这是我到目前为止所做的 -

pipeline = [{'$geoNear':{'near': [27.8787, 78.2342],
                     'distanceField': "distance",
                     'maxDistance' : 2000 }}]
db['mycollection'].aggregate(pipeline)

但这对我不起作用？如何正确使用它？

【问题讨论】：

标签： python mongodb pymongo

【解决方案1】：

您似乎有一些格式错误：1) 集合和运算符都不需要圆括号或方括号，2) 逻辑运算符是小写的。

db.mycollection.aggregate([
    {
        $geoNear: {
            near: { coordinates: [ 27.8787 , 78.2342 ] },
            distanceField: "distance",
            maxDistance: 2000,
            spherical: true
        }
    }
])

【讨论】：

不，在pymongo中，我们需要将集合名称和运算符名称包裹在括号内，2 - 在python中逻辑运算符是Propercase
最值得注意的是near: { coordinates: [ 27.8787 , 78.2342 ] } 是无效的。 "near" 选项“直接”采用坐标数组或 GeoJSON 对象 { "type": "Point", "coordinates": [ 27.8787 , 78.2342 ] }。 @userxxx 回答了自己的问题，添加了 "spherical": True，在 Python 中，“布尔值”的正确形式是 True 或 False。阅读问题时注意标签（不要忘记在问题标题和正文中都使用了 pymongo）。 Python 与 JSON 和 JavaScript 有“相似”的语法，但有区别。

【解决方案2】：

实际上，我在集合中创建了 '2dsphere' 索引，并且要将 geoNear 与 2dsphere 一起使用，我们需要在管道中指定，spherical = True

pipeline = [{'$geoNear':{'near': [27.8787, 78.2342],
                 'distanceField': "distance",
                 'maxDistance' : 2000,
                 'spherical' : True }}]

【讨论】：