【发布时间】:2017-06-10 13:26:28
【问题描述】:
我想知道当我们使用参数class_weight 时,scikit-learn 是如何更加强调一个类的。是不是少数抽样的过采样?
【问题讨论】:
标签: python scikit-learn
我想知道当我们使用参数class_weight 时,scikit-learn 是如何更加强调一个类的。是不是少数抽样的过采样?
【问题讨论】:
标签: python scikit-learn
我不确定是否有一种方法可以针对所有算法处理 class_weight。
决策树(和森林)处理此问题的方式是根据其类别修改每个样本的权重。
您可以将加权样本视为对所有少数类样本进行过采样的更一般情况(使用权重,您可以“过采样”部分样本)。
【讨论】:
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