自动获取边缘检测以进行图像对齐

Question

我正在尝试像在 image 或 link 这样的 adrian 博客上发布的图像对齐。

我想对这种image 进行图像对齐。问题是我想自动检测 4 点边缘，这些边缘在这种图像中很难检测到，如教程中的轮廓检测。

现在我可以通过手动输入边缘坐标很好地进行对齐。我的一些朋友建议我使用 dlib 地标检测来检测边缘，但据我所知，它主要使用 dlib 自动标记地标的形状。

我在这里错过了什么吗？或者是否有任何关于如何做到这一点的教程甚至基本指南？

Answer 1

也许您可以尝试检测高斯金字塔上的边缘。你可以在这里找到解释https://en.wikipedia.org/wiki/Pyramid_(image_processing)。基本思想是，通过使用尺寸增大的高斯滤波器进行滤波，小物体会变得模糊。因此，在某种程度上，我们只得到展示柜的边缘（可能需要进一步处理）。 这是opencv关于图像金字塔的教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_pyramids/py_pyramids.html。

我认为小波金字塔（多次进行小波变换）可能会解决您的问题，因为小波可以减少图像中的细节。