将 .onnx 文件加载到 javascript 中答案

【问题标题】：Loading in a .onnx file into javascript将 .onnx 文件加载到 javascript 中
【发布时间】：2019-08-02 06:40:50
【问题描述】：

我正在尝试将 .onnx 文件加载到 javascript 会话中。我收到的错误是 TypeError: unrecognized operator 'ReduceL2'，但这个链接 https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/Operators.md 说 onnx 支持 'ReduceL2'。我猜这可能与 webGL 不支持它有关。是否有任何解决方法或更好的方法可以在浏览器中运行模型？对 javascript 非常陌生。

Javascript 代码：

async function runExample() {
  // Create an ONNX inference session with WebGL backend.
  const session = new onnx.InferenceSession({ backendHint: 'webgl' });


  // Load an ONNX model. This model is Resnet50 that takes a 1*3*224*224 image and classifies it.
  await session.loadModel("./pathtomodel");

抛出错误：

Uncaught (in promise) TypeError: unrecognized operator 'ReduceL2'
    at t.createOperator (session-handler.ts:222)
    at t.resolve (session-handler.ts:86)
    at e.initializeOps (session.ts:252)
    at session.ts:92
    at t.event (instrument.ts:294)
    at e.initialize (session.ts:81)
    at e.<anonymous> (session.ts:63)
    at inference-session-impl.ts:16
    at Object.next (inference-session-impl.ts:16)
    at a (inference-session-impl.ts:16)

【问题讨论】：

标签： onnx

【解决方案1】：

请参阅 ONNX.js 的 list of supported operators，它只是所有 ONNX 运算符的一个子集。 ReduceL2 不在列表中，但有趣的是 ReduceSumSquare 在列表中，这似乎是一回事。 (?)

与其等待他们在 ONXX.js 中实现 ReduceL2，不如尝试 ReduceSumSquare 或尝试（逐点）对参数求平方，然后调用 ReduceSum。

同样，您可以定义自己的 ReduceL2() 函数来调用上述两个操作中的任何一个。

【讨论】：