IP 视频输入流的运动检测 - Android/Java答案

【问题标题】：Motion detection on IP video input stream - Android/JavaIP 视频输入流的运动检测 - Android/Java
【发布时间】：2012-09-23 06:44:23
【问题描述】：

如帖子标题中所述，我正在寻找一种方法来检测来自闭路电视摄像机 (IP/WiFi) 的输入流上的运动/移动。任何人都知道如何连接到 IP 视频流并监控运动的最佳方式？

【问题讨论】：

这意味着 any 相机还是安卓设备的设备相机？其次：您是打算使用一些库还是想自己编写运动检测？
带 IP 流媒体的局域网闭路电视摄像机。
RTSP?以及什么格式？ H.264 ? ...或者这是您问题的第一部分？ :)
RTSP（我认为），jpeg-n压缩，25fps Pal，30fps Ntsc，分辨率：VGA（640*480），QVGA（320*240），
您是否已经设法从摄像头获取数据流？就像通过 REST-API 之类的？可以通过浏览器连接吗？

标签： java android video-streaming motion-detection

【解决方案1】：

这是python中的opencv代码，java类似，图片操作需要使用opencv

import cv2, time, pandas
from datetime import datetime

first_frame = None
status_list = [None,None]
times = []
df=pandas.DataFrame(columns=["Start","End"])

video = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:Paxton10@10.199.27.128:554')

while True:
    check, frame = video.read()
    status = 0
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0)

    if first_frame is None:
        first_frame=gray
        continue

    delta_frame=cv2.absdiff(first_frame,gray)
    thresh_frame=cv2.threshold(delta_frame, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    thresh_frame=cv2.dilate(thresh_frame, None, iterations=2)

    (cnts,_)=cv2.findContours(thresh_frame.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in cnts:
        if cv2.contourArea(contour) < 200000:
            continue
        status=1

        (x, y, w, h)=cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,255,0), 3)
    status_list.append(status)

    status_list=status_list[-2:]


    if status_list[-1]==1 and status_list[-2]==0:
        times.append(datetime.now())
    if status_list[-1]==0 and status_list[-2]==1:
        times.append(datetime.now())


    #cv2.imshow("Gray Frame",gray)
    #cv2.imshow("Delta Frame",delta_frame)
    imS = cv2.resize(thresh_frame, (640, 480))
    cv2.imshow("Threshold Frame",imS)

    imS = cv2.resize(frame, (640, 480))
    cv2.imshow("Color Frame",imS)
    #cv2.imshow("Color Frame",frame)

    key=cv2.waitKey(1)

    if key == ord('q'):
        if status == 1:
            times.append(datetime.now())
        break

print(status_list)
print(times)

for i in range(0, len(times), 2):
    df = df.append({"Start": times[i],"End": times[i+1]}, ignore_index=True)

df.to_csv("Times.csv")

video.release()
cv2.destroyAllWindows

【讨论】：