用于分析眼动追踪数据的 R 包答案

【问题标题】：R Package to Analyse Eye Tracking data用于分析眼动追踪数据的 R 包
【发布时间】：2014-03-26 09:23:00
【问题描述】：

我想知道是否有人找到了一个不错的 R 包来分析眼动追踪数据？

我遇到了 eyetrackR，但据我所知，没有可用的英文支持文档：

如果需要，我将转向另一个处理眼动追踪数据的免费软件，但我真的希望在 R 中可以访问一些东西。

想法？

干杯。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里列出了几十个研究人员贡献代码 (FOSS) 实例，用于采集后汇总和分析眼动数据。您也许可以在那里找到适合您需求的东西。

提供列表以防偶然发现此线程的任何人发现它有用。

【讨论】：

欢迎提供解决方案链接，但请确保您的答案在没有它的情况下有用：add context around the link 这样您的其他用户就会知道它是什么以及为什么会出现，然后引用最相关的您链接到的页面的一部分，以防目标页面不可用。 Answers that are little more than a link may be deleted.

【解决方案2】：

最近发布了一个新的 R 眼动追踪分析包 (eyetrackingR)。它提供了多种处理数据准备/清理、可视化和分析的方法。

【讨论】：

感谢您的回复。有时间我会去看看的。
它看起来确实很整洁。我已经在 Twitter 上和一些同事分享了它。
过去一个月我一直在使用它，但事实证明它（在我看来）不是很灵活，也不是很透明。对于他们正在经历的精确示例，它可能非常有效，但是只要您得到不同的东西，您就需要手动重新执行大多数功能，然后才能使用它提供的一些分析工具。希望将来会添加此功能，但目前我认为 eyetrackingR 不能满足通用眼动追踪分析。

【解决方案3】：

如果您能解释您打算进行哪种分析，将会有所帮助。根据研究问题和研究领域，有许多不同的方法。许多方法都将检测注视和扫视作为第一步。可用于注视点检测的 R 包称为 saccades 并且是 available on CRAN。有关示例和屏幕截图，另请参阅包的 Github page。

【讨论】：

有两件事我感兴趣。1：比较一个时间窗口中的眼跳从一个实验条件到另一个实验条件的相同时间窗口。 2：同一时间窗口中的瞳孔大小。感谢您提供的链接，我会在这周的某个时间检查它们，当我有几分钟的空闲时间。
好的，这个包可能对解决第一点很有用。函数detect.fixations 为您提供注视列表，但您可以从该数据推断眼跳高度、持续时间和方向。为了解决第二点，对原始样本进行操作可能更有用。