深度学习中的目标列编码和输出层

Question

对于多类分类问题，

1. 是否需要对目标列进行热编码，或者我们可以使用标签编码的目标列并将损失用作“SparseCategoricalCrossEntropy”

2. 输出层的单元数总是等于类数？这是否取决于我们在目标列上执行的编码类型？

Answer 1

除非您处理的是 RNN（顺序输入），否则您可以使用 SparseCategoricalCrossEntropy 作为损失（当目标不是一个热编码时）。