眨眼检测 OpenCV Android答案

【问题标题】：Eye Blink detection OpenCV Android眨眼检测 OpenCV Android
【发布时间】：2012-11-01 13:04:36
【问题描述】：

我在 C++ 中找到了一些关于如何使用 OpenCV 检测眨眼的示例。

不幸的是，很难找到适用于 Android 的相同功能。

我找到了这个：

case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_HOUGH_CIRCLES:
        capture.retrieve(mRgba, Highgui.CV_CAP_ANDROID_COLOR_FRAME_RGBA);

         Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY, 4);

        // doing a gaussian blur prevents getting a lot of small false circles
        Imgproc.GaussianBlur(mGray, mGray, new Size(5, 5), 2, 2);

        // the lower this figure the more spurious circles you get
        // 50 looks good in CANNY, but 100 is better when converting that into Hough circles
        iCannyUpperThreshold = 100;
        Imgproc.HoughCircles(mGray, mIntermediateMat, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 2.0, mGray.rows() / 8, 
        iCannyUpperThreshold, iAccumulator, iMinRadius, iMaxRadius);

         if (mIntermediateMat.cols() > 0)
            for (int x = 0; x < Math.min(mIntermediateMat.cols(), 10); x++) 
                {
                double vCircle[] = mIntermediateMat.get(0,x);

                if (vCircle == null)
                    break;

                pt = new Point(Math.round(vCircle[0]), Math.round(vCircle[1]));
                radius = (int)Math.round(vCircle[2]);
                // draw the found circle
                Core.circle(mRgba, pt, radius, colorRed, iLineThickness);

                // draw a cross on the centre of the circle
                DrawCross (mRgba, pt);
                }

            if (bDisplayTitle)
                ShowTitle ("Hough Circles", 1);

        break;

但我不知道如何在我的 OpenCV 示例代码中使用它。我有所有 OpenCV 示例代码。我正在使用 OpenCV - 人脸检测。

我刚刚将级联从正面更改为眼睛。 所以，它起作用了……它可以检测眼睛。

但是，我需要检测的不仅仅是眼睛的位置。 我需要检测用户何时眨眼。 我看到了上面的代码，但我不知道如何在我的 OpenCV 人脸检测代码中使用它，因为它使用级联来检测眼睛。上面的方法没有使用级联。那么，我该如何使用呢？

关于如何使用 OpenCV 检查眨眼的任何想法？

我花了将近一周的时间在 Google 和此处寻找此信息，但我找不到适用于 Android 的信息。 =(

欢迎任何帮助！

【问题讨论】：

标签： android opencv

【解决方案1】：

如果您可以检测到眼睛，那么您可以寻找消失然后很快重新出现的眼睛。这看起来像是眨眼。如果你能检测到嘴，那么你就可以确保它也保持在大致相同的位置。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道您的具体实现如何，但此代码将有助于识别圆圈，在本例中是针对小学生。您可以使用 Viola Jones 获得眼睛 roi（感兴趣区域），应用 Canny 检测器，然后使用 Hough 变换寻找圆圈（睁眼）或线条（闭眼）。

一些有用的链接：

维奥拉·琼斯：http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html

霍夫变换：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html

Canny 检测器：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/canny_detector.html

另一种方法是使用匹配模板，例如http://www.technolabsz.com/2013/05/eye-blink-detection-using-opencv-in.html

【讨论】：

【解决方案3】：

Google 已经发布了一个 Android 的 FaceDetectorApi()，它为我们提供了双眼睁开眼睛的概率，我们可以使用它来检测眨眼，这是我所做的项目实现，它实时工作https://github.com/murali129/Eye-blink-detector

【讨论】：

嗨@murali krish，您创建的库是准确的，我正在使用它。但是我面临一个挑战，您使用了来自谷歌的视觉 api，它使用云调用，并且在使用后也是付费的。你能给我一些建议吗？

【解决方案4】：

如果您在 c++ 中有眨眼检测功能，您可以使用原生函数 (JNI) 从 android 调用该函数，而不是根据检测到您的 java 代码返回布尔值 True 或 false。

【讨论】：

这正是我要问的怎么做=)