【问题标题】:Mood/Emotion Detection (Happy to Sad) using OpenCV使用 OpenCV 进行情绪/情绪检测(从快乐到悲伤)
【发布时间】:2013-03-23 19:59:54
【问题描述】:

我的项目是检测图像中人的情绪。
我希望它是 0-100 的百分比; 0 表示非常悲伤,100 表示非常高兴。

我可以使用 OpenCV 吗?

我应该为我的项目下载任何数据库以用于培训目的吗?如果是,请帮助我开始?

编辑:

我在 OpenCV 教程中遇到过这个 link。该示例适用于 Gender,但链接中提到我们也可以为 Emotion 做同样的事情。

任何人都可以向我提供有关下载数据库的数据库以及如何进行裁剪(仅嘴唇或...)的任何参考或建议。有多少张图片?

【问题讨论】:

  • 关闭投票?您可以建议我的原因,以便我可以改进我的问题。请..
  • 这方面有什么进展吗?你成功了吗?

标签: animation opencv image-processing computer-vision face-detection


【解决方案1】:

有一个称为Action Units 的面部肌肉编码系统,它根据 46 种不同的动作描述符的存在与否来编码面部表情。这些描述符的列表可以在链接页面上找到,并可用于识别给定面部的情绪。

如果您收集一组面部图像,并为其分配快乐或悲伤分数,并另外标记动作描述符的存在和不存在,您可以获得一个简单的数据集,该数据集将允许您训练分类器(例如朴素贝叶斯或半朴素贝叶斯)来识别面部的情绪分数。

当然,这将要求您的输入图像另外预先标记有动作单元。这可以通过不同的学习系统来实现,可能基于OpenCV boosted classifier cascade

【讨论】:

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