【发布时间】：2021-01-31 16:39:05
【问题描述】：
我正在尝试create 在 Google Cloud Platform 中使用 GPU 的简单 Jupyter 笔记本：
- 名称：PyTorch
- 地区：us-west1（俄勒冈州）
- 地区：us-west1-b
- 操作系统" Debain 9
- 环境：PyTorch 1.4（使用 Intel (R) MKL-DNN/MKL）
- 机器类型：n1-standard-4（4vCPU，15GB RAM）
- GPU 类型：NVIDIA Tesla K80
- GPU 数量：1
- 自动为我安装 NVIDIA GPU 驱动程序
- 引导磁盘类型：标准永久磁盘
- 以 GB 为单位的引导磁盘大小：100
- 数据盘类型：标准持久盘
- 数据盘大小（GB）：100
- Google 管理的密钥
- 网络：默认
- 子网：默认
- 外部 IP（自动）
- 访问 JupyterLab（服务帐号）
- 使用 Compute Engine 默认服务帐号
按“创建”后，它会返回到list of instances。它显示加载，刷新后消失。当我创建一个没有 GPU 的 Jupiter 笔记本时，它成功了。我的猜测是我需要申请 GPU 配额。为此，我转到Quotas 页面，看到 NVIDIA K80 GPU 的 Compute Engine API 是“24 个配额中的 1 个达到限制”。当我按下所有引号时，我看到每个人的 Current Usage 为 0 7 天峰值使用量为 us-west1 的 1 fo，Limit 为 1。我无法选择任何复选框。
我该如何解决这个问题？谢谢！
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform jupyter-notebook gpu quota