opencv中haarcascade xml文件的解释

Question

我正在开展一个需要高精度人脸检测的项目。对于检测，我将 opencv 与 python 一起使用。

我仍然无法实现我的目标，所以我正在考虑操作 xml 文件中的字段/数据 - haarcascade_frontalface_default.xml 和 haarcascade_frontalface_alt2.xml。

但是，我无法理解其中的标签。我只想对主要标签进行简要说明。

Answer 1

就个人而言，我不止一次使用了标准的 opencv 分类器，它们对我来说效果很好。

但是有很多特征可能使该分类器不是您的最佳选择，例如面部姿势（常见问题）、 捕获帧中的亮度过高等。

您可以尝试创建自己的分类器 (http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html)：

1. 使用现有数据集（您可以在此处根据 http://www.face-rec.org/databases/ 的说明选择最适合您目标的数据集）
2. 或使用自定义数据集，其中包含您在应用程序必须检测人脸的类似条件下拍摄的照片（很多）