我需要 haar 级联分类器来检测硬币，特别是欧元，如果它们存在的话。几天来，我一直在尝试生成自己的结果，结果总是很糟糕。或者，你知道一个好的教程吗？ 谢谢
【问题讨论】：
标签： opencv haar-classifier cascade-classifier
您可能不会找到许多为硬币甚至是专门为欧元预先制作的级联。我建议自己训练。
至于教程，我在创建 LBP 级联时使用了 opencv 3.0 traincascade 教程，但它也可以生成 HAAR。我还使用了mergevec 来夸大我的阳性数。
基本上我做我的时候是这样的：
我使用opencv_createsamples（在opencv 安装中）和mergevec 生成了正向量。我基本上只是从小批量的单个正图像和所有负图像中创建了我所有的向量，这让我可以处理一些正图像。然后，我使用mergevec 并将这些向量合并在一起，得到一个opencv_traincascade 可以使用的向量文件。
然后，我使用来自mergevec 的新正向量和我拥有的负向量运行opencv_traincascade。我想我最终得到了大约 7000 个负片和大约 13000 个正片，这可能有点矫枉过正，但我得到了一个非常好的级联。尽量保持宽度和高度低于 100x100 左右，否则需要整整一周的时间来训练。
【讨论】：
videocapture 和将每一帧保存为/destinationfolder/imagenameXYZ 之类的东西，然后为每一帧增加它。然后您需要检查并剔除非常糟糕的图像，但这比在线查找十亿张图像更容易。与此相比，背景很容易 - @987654332 @ 有效，只要确保所有底片中都没有硬币。
Videocapture capture(0); 会打开一个网络摄像头，Videocapture capture("file/name/here.avi"); 会打开一个您制作的视频文件（我在手机上拍摄了它，然后将其传输过来）。您确实希望图像尽可能被裁剪，背景为单一颜色（黑色最好，opencv_createsamples 的默认值，但您可以将其更改为任何颜色，如蓝色或白色等），并且可以在获取帧的opencv程序，或使用paint.net之类的图像编辑器发布。