检测正在查看网络摄像头的人脸

Question

我目前正在使用 Java/JavaCV 进行人脸检测。 到目前为止，我一直在试验代码。

我正在使用这张脸 cascade = haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

我在下面有这段代码，用于检测网络摄像头中发现的最大人脸

CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(img, classifier, storage, 1.1, 1,                           
                           CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT);

我的第一个问题是： 因为这只检测到一张脸——在网络摄像头中发现的最大的脸 这是检测多张面孔的正确方法吗？

CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(img, classifier, storage, 1.1, 1, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);

我的第二个问题是： 是否可以检测到只看网络摄像头的人脸？以及那些没有调查 wbecam 的人？ 所以它会检测人脸，但我想设置某种分数 - 所以假设 1 是针对正在看网络摄像头的人脸，而 2 - 是针对远离网络摄像头的人脸？我该如何继续执行此操作？

谢谢。

Answer 1

如果一个人直视，他/她的眼睛应该是垂直的（如果他/她没有眼睛问题:P）。

这个理论表明，如果一个人直视，瞳孔和虹膜应该是圆形的而不是椭圆形的。 请注意，我指的是瞳孔和虹膜的可见部分。

Answer 2

大多数人脸检测库都是针对面向相机的人进行训练的，因为这是人脸识别的主要限制因素。话虽如此，Haar cascade 也可以被训练来检测轮廓，甚至可以专注于眼睛和鼻子（即面部的一部分）。

我自己没有使用 javaCV，但测试了 openIMAJ（这对我来说太棒了！），它可以重用 openCV 配置文件（据我所知）。在他们的人脸检测库的源代码中，您会找到用于轮廓和眼睛检测的模型。