如何相互独立地处理检测到的人脸？ OpenCV/处理答案

【问题标题】：how to work on detected faces independently from each other? OpenCV/Processing如何相互独立地处理检测到的人脸？ OpenCV/处理
【发布时间】：2017-02-17 11:29:45
【问题描述】：

我正在绘制一个草图，它应该检测人脸并为每张脸提供自己的图像。

计算机的作用：每次计算机检测到新面孔时，它都会变为“面孔 0”并分配“图像 0”。结果是，所有其他人脸的数字都在变化，并且他们也获得了分配的新图像。

我想要什么：当检测到新面孔时，每张面孔都应该有自己的图像，而无需更改它。

我希望你能理解我，尽管有语言障碍。如果你能帮我处理这段代码，那就太好了。

import gab.opencv.*;
import processing.video.*;
import java.awt.*;


int num = 10;
PImage[] myImageArray = new PImage[num];
Capture video;
OpenCV opencv;


void setup() {

 for (int i=0; i<myImageArray.length; i++){             
  myImageArray[i] = loadImage( str(i) + ".png");
}

  size(800, 600);
  video = new Capture(this, 800/2, 600/2);
  opencv = new OpenCV(this, 800/2, 600/2);
  opencv.loadCascade(OpenCV.CASCADE_FRONTALFACE);  

  video.start();
}


void draw() {
  scale(2);
  opencv.loadImage(video);

  image(video, 0, 0 );

  Rectangle[] faces = opencv.detect();
  println(faces.length);                    
 faces = opencv.detect();


  for (int i = 0; i < faces.length; i++) {
    println(faces[i].x + "," + faces[i].y);  
     image(myImageArray[i], faces[i].x-70, faces[i].y-60,
                  faces[i].width+80, faces[i].height+80);
  }
}


void captureEvent(Capture c) {
  c.read();
   }

【问题讨论】：

标签： image opencv processing face-detection

【解决方案1】：

你所追求的听起来更像是人脸识别而不是人脸检测。

您需要研究人脸识别算法，例如 Eigen Faces/Fisher Faces/Local Binary Patterns (LBP) 来进行人脸识别。

幸运的是，您可以查看一些特定于处理的资源：

Processing Eigenfaces（使用 p-eigenface 库）
Makematics Syllabus: Fall 2012 resources on Face Recognition/Eigen Faces
Lamda Labs' Face Recognition API 和 Daniel Shiffman LambdaProcessing wrapper 请记住，某些库可能已过时，并且可能无法与更新版本的处理一起使用。如果是这种情况，请尝试使用 Processing 2.2.1

【讨论】：