没有opencv的人脸检测（Haar）[关闭]答案

【问题标题】：Face Detection(Haar) without opencv [closed]没有opencv的人脸检测（Haar）[关闭]
【发布时间】：2011-11-14 08:31:57
【问题描述】：

我目前正在开发一个使用 haar 分类器的人脸检测程序（我正在使用 opencv 安装附带的示例程序）。我需要做的是从 opencv 中提取此代码并使代码在没有 opencv 库的情况下工作即没有在windows和linux桌面上安装opencv。我已经尝试了一段时间但没有成功。关于如何做到这一点的任何建议？提前致谢

【问题讨论】：

在这种情况下，您可能更容易从头开始重写整个内容。 cvHaarDetectObjects() 严重依赖于许多 OpenCV 实用程序类，您也必须“提取”它们。
出于好奇，您为什么需要这样做？
OpenCV 中已经内置了人脸检测器，可以在桌面上实时运行。我希望它（人脸或汽车检测）在 beagle 板上运行得非常慢。这样做的目标是提取该代码。使用 beagle 板上的 DSP 来查看它在嵌入式平台上的运行速度。
我正在尝试在 cuda technologoy 上实现 viola jones 算法，必须说使用 opencv 库并尝试更改它几乎无法忍受。我不相信有一个选项可以从 opencv 中取出代码，我已经尝试过并且失败了。使用 dll 不是 enoght。如果你找到了解决方案，请让我知道 shaharsarshalom@gmail.com
实施成功了吗？

标签： c opencv face-detection

【解决方案1】：

OpenCV 是一个非常复杂的图像库。示例程序将使用库（！），您不能在没有库的情况下简单地运行代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 BeagleBoard 的 DSP 上运行“复制粘贴”的 OpenCV 代码不会获得任何性能优势。

C64x 是定点 DSP，浮点支持在软件中完成。因此，您需要将 OpenCV 代码转换为定点，以充分利用 DSP 的功能
cvHaarDetectObjects() 的主要瓶颈不是计算，而是在特征计算期间未缓存的内存访问，因此在 DSP 上按原样运行它不会获得任何好处。

您可以尝试移植诸如 cvIntegral() 之类的函数——它们可能会在 DSP 上得到加速。

检查一下：

http://elinux.org/BeagleBoard/GSoC/2010_Projects/OpenCV

http://code.google.com/p/opencv-dsp-acceleration/

http://www.computer-vision-software.com/blog/2009/04/fixing-opencv/

http://pramodpoudel.blogspot.com/

还有这个——在 ARM7 上运行 Viola-Jones

http://cmucam.org/wiki/viola-jones（尤其是CC3 Face Detector文档）

http://cmucam.org/browser/trunk/projects/viola-jones

【讨论】：