【问题标题】：Facing issue of Real face detection in Vision FrameworkVision Framework中面临的真实人脸检测问题
【发布时间】：2020-09-14 15:56:12
【问题描述】：

我遇到了使用 Vision Framework 进行真实人脸检测的问题。我在下面提到了苹果链接。

https://developer.apple.com/documentation/vision/tracking_the_user_s_face_in_real_time

我使用了上面链接中提供的演示代码。我明白了，相机可以从打印的照片或护照照片中检测到人脸。这不是真人脸照片。我如何知道这是否不是使用 Vision 框架的相机中的真人脸？

【问题讨论】：

通过检查，眼睛是否在眨眼，您可以判断是不是真人。
@AsifNewaz 我该怎么做？谢谢。
这是一个使用 MLKit 进行活性检查的项目link

标签： swift machine-learning apple-vision

【解决方案1】：

您可以使用https://developer.apple.com/documentation/arkit/arfacegeometry

这将创建一个人脸的 3D 网格。与 2D 图片相比，3D 网格在其拓扑中将具有不同的值（例如 vertices 、triangleIndices）。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个项目link

在这里，我使用相机 API 进行面部检测和眨眼。您可以根据自己的要求进行检查和定制。

更新：这是另一个使用 MLKit 进行活性检查的项目link

【讨论】：

【解决方案3】：

Vision + RealityKit

Apple Vision 框架一直在处理“2D 请求”。它仅适用于 RGB 通道。如果您需要处理 3D 表面，则必须实现基于深度原理的 LiDAR 扫描仪 API。它将允许您区分照片和真实面孔。我认为Vision + RealityKit 是您的最佳选择，因为您可以在 Vision 的第一阶段检测人脸（2D 或 3D），然后使用 LiDAR，很容易找出多边形人脸的法线是否指向相同方向（2D 表面）或不同方向（3D 头部）。

【讨论】：