【发布时间】：2018-08-29 12:15:47
【问题描述】：
我正在尝试在 android 上使用 Azure Face API。我正在从设备摄像头捕获图像，然后将其转换为 InputStream 以发送到检测方法。我不断收到错误“com.microsoft.projectoxford.face.rest.ClientException：图像尺寸太小”
我查看了文档，图像大小为 1.4Mb，在 1Kb-4Mb 范围内。我不明白为什么它不起作用。
Bitmap bitmap = cameraKitImage.getBitmap();
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, bos);
bitmapdata = bos.toByteArray();
new FaceTask().execute(new ByteArrayInputStream(bitmapdata));
Face[] faces = faceServiceClient.detect(inputStreams[0], true, false, null);
【问题讨论】：
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这似乎与我见过的其他编码示例相匹配。您是否已确认您从 cameraKitImage 获得了有效的图像数据？如果你使用 CompressFormat.JPEG，它仍然会失败吗？
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是的，我尝试使用 JPEG 格式。我什至尝试缩放图像以增加大小。是的，我将图像转换为实际图像文件并打开，它是正确的。
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感谢保存到文件并检查图像！我不知道API，只是大声思考，但是
inputStreams[0]指的是什么？如果它是ByteArrayInputStreams 的数组，并且第一个/唯一元素是由FaceTask().execute(...)填充的，这是时间问题吗？ （各种位的命名表明.execute()可能发生在后台。 -
inputStreams[0] 是 ByteArrayInputStream 的一个实例。是的，此任务是使用 AsyncTask 在后台执行的。我之前在另一个应用程序中使用过检测方法，从未遇到过这个问题。我将如何解决时间问题，因为我不确定是否是。
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这个问题还没有答案吗？有人找到解决方案了吗？
标签： android azure microsoft-cognitive face-api