如何创建自己的 haar 级联并应用它？答案

【问题标题】：How do I create my own haar cascade and apply it?如何创建自己的 haar 级联并应用它？
【发布时间】：2012-11-14 05:27:47
【问题描述】：

我有兴趣创建自己的 haar cascade xml 文件，用于 python 检测某个徽标（假设它是苹果徽标）。

我已尝试按照以下说明进行操作 http://docs.opencv.org/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html 和 http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

问题是，虽然我得到了一个有效的功能级联文件，但它没有检测到任何东西。具体来说，当我尝试检测用于创建它的原始图像中的对象时，即使那时也没有检测到它。

我已经尝试过调整图像的大小，或者只是通过将其插入图片来将其置于更大的上下文中。

我做错了什么？

在 shell 中，我运行：

opencv_createsamples -img original.jpg -bg negatives.dat -vec samples_set.vec  -w 48 -h 48

opencv_traincascade -bg negatives.dat -data mycascade -vec samples_set.vec -w 48 -h 48

这似乎工作正常，创建一个级联文件。然后，在python中：

import cv2
cascade2 = cv2.CascadeClassifier('mycascade.xml')
cv2Image = cv2.imread('original.jpg')
cascade2.detectMultiScale(cv2Image)

检测结果为空。我确实尝试使用 python 附带的“标准”xml 进行测试并且它可以工作，所以我的有问题。

【问题讨论】：

如果您真的在进行徽标检测，我建议您使用 SIFT/SURF/ORB/MSER 进行特征提取和匹配 .. 因为徽标形状通常是恒定的，所以提取的特征应该匹配得很好。在我的意见中，带有 haar 特征的徽标检测将非常奇怪。因为通常徽标没有足够的特征来通过 opencv 像其他对象（面部、眼睛、鼻子等）一样进行训练。标志通常充满棱角。但我也想听听你的结果。
-w 48 -h 48 似乎很多。（默认为 24）。您尝试过较小的值吗？这是“内部尺寸”，而不是您在 createsamples 阶段的徽标尺寸

标签： python opencv face-detection

【解决方案1】：

我希望您现在已经找到了答案，因为您提出问题已经 2 年了！无论如何，我会为可能有同样问题的其他人分享我所知道的。 Coding-Robin 是关于这个问题的最好的和完全解释的教程之一，我个人从那里学到了很多东西。要记住的一件事是，您不应该使用创建 haar 级联所涉及的相同图像，原因是它已经被归类为正（或负）样本，因此尝试处理它是毫无用处的。

【讨论】：