def extract_features(list_images) ....Gives: NameError: name 'image' is not defined答案

【问题标题】：def extract_features(list_images) ....Gives: NameError: name 'image' is not defineddef extract_features(list_images) ....Gives: NameError: name 'image' is not defined
【发布时间】：2017-07-03 07:57:20
【问题描述】：

这段代码产生了这个错误：

NameError: 名称“图像”未定义

如果有任何帮助，我将不胜感激：

  def extract_features(list_images):
       nb_features = 2048
       features = np.empty((len(list_images),nb_features))
       labels = []

       create_graph()

       with tf.Session() as sess:
          next_to_last_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0')

    for ind, image in enumerate(list_images):
        if (ind%100 == 0):
             print('Processing %s...' % (image))
    if not gfile.Exists(image):
        tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

    image_data = gfile.FastGFile(image, 'rb').read()
    predictions = sess.run(next_to_last_tensor,
    {'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
    features[ind,:] = np.squeeze(predictions)
    labels.append(re.split('_\d+',image.split('/')[1])[0])

    return features, labels

在前面的代码部分中，我声明了这一点：

list_images = [images_dir+f for f in os.listdir(images_dir) if   re.search('jpg|JPG', f)]

【问题讨论】：

您只能在 for 循环中定义图像。如果 list_images 为空，则实际上从未定义过

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

看起来你有缩进错误，你需要添加另一个标签

  if not gfile.Exists(image):
        tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)

行。

问题：仅当 list_images 具有至少一个值的可迭代对象时才定义图像。

【讨论】：

感谢上面的回答。它通过重新定义 images_dir 来工作。