【问题标题】:cv2 CascadeClassifier parameterscv2 CascadeClassifier 参数
【发布时间】:2013-10-31 14:56:06
【问题描述】:

谁能给我一个完整分类器的例子

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[, outputRejectLevels]]]]]]) → objects

我正在检测我的脸,但我需要设置它的最小和最大尺寸。为此,您必须设置rejectLevels、levelWeights 等。

我正在使用模块 CV2。

【问题讨论】:

    标签: python opencv parameters detection


    【解决方案1】:

    在这个问题中,首先您必须在创建负图像列表之前,在正图像上创建一个带有边界框的集合文件。然后你必须创建 opencv 样本来训练你的级联。完成后,您可以简单地使用以下代码来检测您的面部样本。

    #load detection file
    cascade = cv2.CascadeClassifier("cascade.xml")
    # detect objects, return as list
    rects = cascade.detectMultiScale(img)
    

    然后您可以遍历您的矩形列表。 Please have a look on this ref:

    【讨论】:

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