【发布时间】:2018-07-09 10:51:48
【问题描述】:
我正在使用 Mask-RCNN,并希望用少数类别的 MS COCO 数据集训练我自己的数据集。从 MS COCO 数据集中,我想使用 Person、Bus、Car、Bicycle 对象。
在我自己的数据集中,我已经对图像进行了注释。我的 groundtruth 是相同大小的图像,对于每个像素,我都有一个数字,即类 ID。
对于 Person 类,我的地面实况图像具有与 COCO 数据集相同的像素颜色 (1,1,1)。我的问题是图像中是否有两个人都应该用颜色(1,1,1)注释还是有不同的规则? 为了显示一个对象的两个实例,我们需要某种区分。有谁知道他们在 MS COCO 数据集中是如何被注释的?
【问题讨论】:
标签: python-3.x annotations deep-learning