【发布时间】：2017-10-18 07:17:09
【问题描述】：
我正在实施this project，它运行良好。现在我想知道训练阶段怎么可能只使用图像的面部裁剪，但实际使用可以接受多人的完整图像。
【问题讨论】：
标签： deep-learning caffe face-recognition
【发布时间】：2017-10-18 07:17:09
【问题描述】：
该模型经过训练以在图像中查找人脸。 使用面部裁剪进行训练可以让训练更快地收敛，因为它不会通过反复试验来识别——然后学会忽略——输入图像中的其他结构。模型拓扑的全部容量可以用于面部特征。
当您进行评分（“实际使用”，也称为推理）时，模型没有针对每张照片中的所有其他内容进行任何训练。它经过训练可以找到面孔，并且会做得很好。
这解释得够清楚了吗？
【讨论】：
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确实如此。我不知道这是裁剪的原因（知道裁剪更好，但不是因为这个原因）
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这不是唯一的原因，但它是影响这个问题的原因。对我来说，主要原因只是为了减少输入大小并加速数据处理。