用插板识别孔答案

【问题标题】：recognize holes with inserted plate用插板识别孔
【发布时间】：2016-07-15 18:43:57
【问题描述】：

我有很多坦克的照片。每个水箱都有孔，应该插入金属板。

我需要找到所有没有板的孔。

我尝试通过 HoughCircles 搜索圈子，使用训练 haar 分类器，但没有得到可接受的结果。

孔很小（大约 30x30 像素），照明不是永久性的。

我会很感激任何想法。

谢谢！

【问题讨论】：

你得到了什么结果？由于这些板的边缘与表面的其余部分形成鲜明对比，如果您能够检测到圆圈，那么您可以在每个圆圈周围制作一个 ROI，并使用霍夫线检测来找出是否存在是否穿过圆的区域。
谢谢！我需要计算所有空洞。在我当前的版本中，我使用了 haar 分类器（它在带有板的孔上进行了训练，但不知何故它也发现了空孔），在这个孔中我尝试使用线条检测，它有时有效，但有些照片在坦克和线条上有阴影对比不够。

【解决方案1】：

如果闪电是问题所在，您可以尝试执行以下操作：（结果取决于这些阴影的问题程度）

1) 最大化对比度（很好地描述here）

2) 精巧的边缘检测器。调整参数以正确检测边缘，通过检测器处理图像并在输出上执行操作（检测圆圈、制作 ROI、检测其中的线条）。

3) 如果可能的话，“硬件”解决方案会产生很大的不同 - 尝试通过向相机添加一些光线来平衡光线条件。我可以想象，这是最难的部分，但不幸的是，并非所有事情都可以通过软件解决

您可能需要结合这些步骤，以获得可靠的结果。

顺便说一句：haar 分类器不是最好的解决方案，但它也可以工作。如上所述，这取决于您提供了多少样本以及光照条件

【讨论】：

谢谢你，j.kaspar！对于 haar 分类器，我准备了大约 600 个阳性样本（example），但它也发现了空洞。也许我使用了不正确的负样本——我收集了很多工厂背景和空洞的坦克 (example)。

【解决方案2】：

非常感谢您的所有建议！结果我做出了复杂的决定：

这对我的目的很有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

我会尝试通过不同的步骤来做到这一点：

你能分享原始图像（没有红色指示）吗？我可能会找时间做一个测试。

【讨论】：

FiReTiTi, original images , 1_09-03-16_9-34-16.jpg 有一个空洞。我目前的步骤：我找到了所有孔，每个孔都转换为二进制格式并计算中心周围的白点。这种方法效果很好，但是一些顶部的孔有透视图并且板不在中心。谢谢！
并非每张图像上都出现白色圆圈，这使得 ROI 难以确定。我必须修改我所说的。

【解决方案4】：

最好把问题分成两部分： 1. 感兴趣区域检测。这部分可以通过使用图像处理技术来完成。一种。 rgb 到灰度转换。湾。白色圆圈应该很清楚。它可以被任何形状检测器检测到。

下一步是查找是否存在任何漏洞。一种。根据颜色，您可以检测到您想要测试的这些圆圈。湾。我建议使用 3 种不同的功能。 HOG、GM 和 SSIM。根据我的经验，我认为这些功能会带来好的结果。您可以使用视觉词袋或稀疏编码来组合每个圆圈的特征。 C。使用 viola jones 分类器。这是一个可以使用多种特征的 adaboost 分类器。

【讨论】：