【问题标题】:Unable to load classifier in OpenCV for Android无法在 OpenCV for Android 中加载分类器
【发布时间】:2016-04-30 01:45:36
【问题描述】:

我想在我的应用程序中使用面部和眼睛分类器。这个概念是复制您在 Resources.Raw 下的分类器 xml 文件的内容,并使用 InputStreamOutputStream 将它们添加到应用程序下的某个文件夹中,然后尝试从该文件夹加载这些分类器以在应用程序。为此,我正在使用此处提供的代码,

http://romanhosek.cz/android-eye-detection-updated-for-opencv-2-4-6/

这是加载分类器的代码部分:

 try {
                // load cascade file from application resources
                InputStream is = getResources().openRawResource(
                        R.raw.lbpcascade_frontalface);
                File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
                mCascadeFile = new File(cascadeDir,
                        "lbpcascade_frontalface.xml");
                FileOutputStream os = new FileOutputStream(mCascadeFile);

                byte[] buffer = new byte[4096];
                int bytesRead;
                while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
                    os.write(buffer, 0, bytesRead);
                }
                is.close();
                os.close();

                // --------------------------------- load left eye
                // classificator -----------------------------------
                InputStream iser = getResources().openRawResource(
                        R.raw.haarcascade_lefteye_2splits);
                File cascadeDirER = getDir("cascadeER",
                        Context.MODE_PRIVATE);
                File cascadeFileER = new File(cascadeDirER,
                        "haarcascade_eye_right.xml");
                FileOutputStream oser = new FileOutputStream(cascadeFileER);

                byte[] bufferER = new byte[4096];
                int bytesReadER;
                while ((bytesReadER = iser.read(bufferER)) != -1) {
                    oser.write(bufferER, 0, bytesReadER);
                }
                iser.close();
                oser.close();

                mJavaDetector = new CascadeClassifier(
                        mCascadeFile.getAbsolutePath());
                if (mJavaDetector.empty()) {
                    Toast.makeText(getApplicationContext(), "face classifier error", Toast.LENGTH_LONG).show();
                    Log.e(TAG, "Failed to load cascade face classifier");
                    mJavaDetector = null;
                } else
                    Log.i(TAG, "Loaded cascade classifier from "
                            + mCascadeFile.getAbsolutePath());

                mJavaDetectorEye = new CascadeClassifier(
                        cascadeFileER.getAbsolutePath());
                if (mJavaDetectorEye.empty()) {
                    Toast.makeText(getApplicationContext(), "eye classifer error", Toast.LENGTH_LONG).show();
                    Log.e(TAG, "Failed to load cascade eye classifier");
                    mJavaDetectorEye = null;
                } else
                    Log.i(TAG, "Loaded cascade classifier from "
                            + mCascadeFile.getAbsolutePath());



                cascadeDir.delete();

            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
            }

运行应用程序时,我在 logcat 中收到以下两条错误消息:

Failed to load cascade face classifier

Failed to load cascade eye classifier

从代码中可以看出,只有在加载分类器出现问题时才会生成这些。

我使用 Android Studio 和适用于 Android V 3.1 的 OpenCV。我也尝试下载最新的 SDK 构建工具,但这并没有解决问题。项目。

谁能告诉我如何解决这个问题?

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: java android xml opencv haar-classifier


    【解决方案1】:

    这个问题已经回答here

    这是OpenCV v3.1中的一个bug,你需要做的就是修改你的代码如下;

         mJavaDetector = new CascadeClassifier(
                                mCascadeFile.getAbsolutePath());
         mJavaDetector.load(mCascadeFile.getAbsolutePath());
    

          mJavaDetectorEye = new CascadeClassifier(
                        cascadeFileER.getAbsolutePath());
          mJavaDetectorEye.load(cascadeFileER.getAbsolutePath());
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      opencv4android v3.1 中有一个错误。如果您使用 intead 2.4.11 版本,它应该可以工作。 3.0版本我没试过,应该可以吧。

      问候

      【讨论】:

      • 你说得对,我做到了,效果很好,谢谢你的回答。
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