opencv/python：流式传输网络摄像头视频时模块 cv2 中的掩码

Question

大家好，我正在尝试使用我的网络摄像头制作游戏，我需要一些物体从屏幕上掉下来，同时我用我的网络摄像头流式传输视频（该流是我的背景）。

我正在使用 python 和 opencv 的模块 cv2

问题是：如何对这些对象应用蒙版？我已经有一个图像作为原始图像的蒙版，但我不知道如何应用它来减去原始图像的背景..

我已经尝试使用 cv2.bitwise_and 但什么也没发生，图像在黑色背景下保持不变：

#targets
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
#mask
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)
res = cv2.bitwise_and(ball, ball, mask = mask)

提前致谢！

Answer 1

由于掩码图像名称旁边的 0 参数，掩码未出现）。

Answer 2

如果您使用的是cv2，那么您就是在使用numpy 数组，没有必要求助于opencv 来获得像掩码这样简单的东西。

首先，操作（可能乘以）您的蒙版数组，使您想要的值（即：那些未被屏蔽的值）具有值 1。然后，将您的源图像乘以您的蒙版。这将使生成的图像具有掩码 == 1 的原始像素和掩码 == 0 的 0（即：黑色）。

这里是它的要点：

import numpy
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)

max_value= numpy.max(mask)
mask/=max_value
res= ball*mask

根据您的 input-mask.png 的颜色深度，您可能需要先将其降低为灰度