【发布时间】：2014-10-21 22:26:02
【问题描述】：
我正在尝试使用 OpenCV 和 C++ 检测手部。
我能够在图像中存在人手的情况下找到手的轮廓（正面图像）。基本上我正在寻找最大的轮廓并将其视为手部轮廓。假设在给定的图像中手不存在，那么我将采用任何轮廓并将其视为手。
所以我开始考虑是否可以使用 haar 级联来确定手的矩形并专注于该区域，但我尝试在线搜索 xml 但我认为它不像面部检测那样可用。
那么给定一张图片，我如何从一组轮廓中确定哪一张是手头的？
【问题讨论】：
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如果你想要一个 haar 级联，你需要自己训练它。获取许多正面和反面图像（通常是 10,000 张手的图像，以及 10,000,000 张反面图像、人体、典型背景、墙壁）并对其进行训练
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你应该先尝试一些更简单的事情，比如在 findContours 之前对肤色进行二值化。此外，您可以保留一些已知手形的幽默感，并在过滤后的轮廓上应用 matchShapes()
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@AndreySmorodov andol.info/hci/1830.htm 此链接已损坏。