回归器的初始化是什么？答案

【问题标题】：What does initialization for regressor?回归器的初始化是什么？
【发布时间】：2019-11-17 15:59:22
【问题描述】：

我是一个菜鸟简历和深度学习的学生

我刚刚开始阅读一篇关于更好的人脸检测技术的论文

我会带上一整段我想问的

我们提出了改进的锚匹配 (IAM)，它集成了锚划分策略和基于锚的数据增强，以更好地匹配锚和ground truth face，从而提供更好的初始化为回归器。

其他句子我大致看懂了，但我无法理解回归量的初始化。

我已经用谷歌搜索了这句话，但唯一的结果是用于回归或只是回归器的初始化。

这是什么意思？ TT

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我的猜测是，regressor 要么是全连接层，要么是深度学习网络层的卷积层。所以他们大多是在谈论这个层的初始化。

希望对您有所帮助。

【讨论】：

感谢您的回答。听到你的回答后，我还有两件事很奇怪......你能回答我的问题吗？ 1. 本文改进的anchor matching如何帮助regressor的初始化 2. regressor的初始化有什么优势？
@송석현 我需要一些时间来阅读并更好地理解这篇论文。那么只有我能正确地向你解释。我建议您邮寄论文的作者本人，以解决您的一些问题。他们一定会以正确的答案回复您。我会尽我所能帮助你。谢谢。
非常感谢您的帮助。