face_recognition 错误：列表索引超出范围答案

【问题标题】：face_recognition error: list index out of rangeface_recognition 错误：列表索引超出范围
【发布时间】：2021-06-08 08:12:26
【问题描述】：

我已经阅读了这个错误并且大多数人认为这意味着 face_recognition 没有检测到帧中的任何人脸。但是，open cv 正在同一帧内检测人脸，所以我不确定 face_recognition 是否确实没有检测到任何人脸，或者由于其他原因我收到了 IndexError？

img=face_recognition.load_image_file('Roman.jpg')

roman_encoding = face_recognition.face_encodings(img)[0]

group_locations = face_recognition.face_locations(group_image)

group_encodings = face_recognition.face_encodings(group_image)
size = len(group_encodings)

print("total faces "+str(size))
k = 0

for x in group_encodings:
  results = face_recognition.compare_faces([roman_encodings], x)
  if results == True:
    print("Face"+str(size-k)+"at",end='')
    print(group_locations)
  k+=1

它在 roman_encoding = face_recognition.face_encodings(img)[0] 处抛出列表索引超出范围错误

我在其他地方使用过相同的图像，效果非常好。

【问题讨论】：

标签： face-recognition

【解决方案1】：

您好，这个方法是先检测人脸，然后根据准确率百分比进行识别。这对我来说效果很好

bounding_boxes, _ = detect_face.detect_face(frame, minsize, pnet, rnet, onet, threshold, factor)
nrof_faces = bounding_boxes.shape[0]
if nrof_faces > 0:
    det = bounding_boxes[:, 0:4]
    img_size = np.asarray(frame.shape)[0:2]
    cropped = []
    scaled = []
    scaled_reshape = []
    bb = np.zeros((nrof_faces,4), dtype=np.int32)
    for i in range(nrof_faces):
        #<Code for frame manipulation>
        predictions = model.predict_proba(emb_array)
        best_class_indices = np.argmax(predictions, axis=1)
        best_class_probabilities = predictions[np.arange(len(best_class_indices)), best_class_indices]
        # print(best_class_probabilities)
        if best_class_probabilities>0.6:
            #<detect as face>

【讨论】：