使用 Amazon Rekognition 从 ImageID 和集合下载图像

Question

我正在使用 AWS Rekognition 构建人脸识别应用程序。我还想向用户显示与我的输入图像匹配的图像。当我们索引它们时，AWS 是否也会保存图像？如果是，我怎样才能得到该图像？

如果没有，我想这样做。我可以将图像保存到与 ExternalImageId 同名的 S3 中，这样当检测到人脸时，我会从 Rekognition 读取外部 id 并从 S3 中获取它。

如果有比这更好的方法，请告诉我。

我正在使用以下代码来索引集合中的图像：

import boto3
from PIL import Image
import io
import time

image1 = 'images/haad2.jpg'

client = boto3.client('rekognition')
image = Image.open(image1)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream, format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.index_faces(
    Image={
        'Bytes': image_binary
    },
    CollectionId='root_faces_data',
    ExternalImageId=str(time.time()),
    DetectionAttributes=[
        'ALL',
    ]
)

print(response)

下面的代码可以查看集合中是否存在人脸：

import boto3
import io
from PIL import Image

client = boto3.client('rekognition')

image1 = 'images/haad2.jpg'

client = boto3.client('rekognition')
image = Image.open(image1)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream, format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.search_faces_by_image(
    CollectionId='root_faces_data',
    Image={
        'Bytes': image_binary
    },
    MaxFaces=10,
    FaceMatchThreshold=90
)

print(response)

这是 search_faces_by_image 的输出：

{
  'SearchedFaceBoundingBox': {
    'Width': 0.2646464705467224,
    'Height': 0.39817628264427185,
    'Left': 0.3186868727207184,
    'Top': 0.23252280056476593
  },
  'SearchedFaceConfidence': 99.9957275390625,
  'FaceMatches': [
    {
      'Similarity': 99.98405456542969,
      'Face': {
        'FaceId': '5bc98595-7d30-4447-b430-4c0fd8f1b926',
        'BoundingBox': {
          'Width': 0.2646459937095642,
          'Height': 0.39817601442337036,
          'Left': 0.31868699193000793,
          'Top': 0.23252299427986145
        },
        'ImageId': '8e631731-4a0c-513d-be32-dbfe3ae5e813',
        'ExternalImageId': '1534576206.8314612',
        'Confidence': 99.9957046508789
      }
    }
  ],
  'FaceModelVersion': '3.0',
  'ResponseMetadata': {
    'RequestId': 'eca4bea6-a2b5-11e8-9345-a5eddf19f47f',
    'HTTPStatusCode': 200,
    'HTTPHeaders': {
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'date': 'Sat, 18 Aug 2018 07:12:09 GMT',
      'x-amzn-requestid': 'eca4bea6-a2b5-11e8-9345-a5eddf19f47f',
      'content-length': '553',
      'connection': 'keep-alive'
    },
    'RetryAttempts': 0
  }
}

Answer 1

没有。将人脸添加到人脸集合时，不会保留原始图像。

来自Adding Faces to a Collection - Amazon Rekognition：

对于检测到的每个人脸，Amazon Rekognition 都会提取人脸特征并将特征信息存储在数据库中。此外，该命令存储在指定人脸集合中检测到的每个人脸的元数据。 Amazon Rekognition 不存储实际的图像字节数。

您将原始图像存储在 Amazon S3 中的想法很好。但是，您可以通过在对search_faces_by_image() 的响应中使用BoundingBox 信息来改进它。

当 Amazon Rekognition 将人脸添加到人脸集合时，它会搜索输入图像中最大的人脸。这张脸的位置由BoundingBox提供。

在存储原始图像之前，您应该使用BoundingBox 尺寸裁剪图像。请注意，这些是相对于尺寸大小的，因此您需要使用以下内容：

(int(face['BoundingBox']['Left'] * width),
 int(face['BoundingBox']['Top'] * height)),
(int((face['BoundingBox']['Left'] + face['BoundingBox']['Width']) * width),
 int((face['BoundingBox']['Top'] + face['BoundingBox']['Height']) * height))

结果是您的所有图像都将聚焦在人脸本身上。