【问题标题】：Raspberry PI4 - OpenVino - Open CV DNN - net.forward - Segmentation fault - NCS2 - MyriadRaspberry PI4 - OpenVino - Open CV DNN - net.forward - 分段错误 - NCS2 - Myriad
【发布时间】：2020-09-09 01:52:49
【问题描述】：

我正在使用 OpenVino 最近的工具包：l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2020.2.120.tgz 覆盆子 - Pi4。打开 CV 4.3.0-openvino。

尝试将 OpenCV DNN 与 tensorflow net 和 caffe 一起使用。但是在 net.forward() 调用中出现分段错误。

以下是 Python 中 tensorflow 的代码。我不知道如何进行和解决它。我尝试搜索，但找不到可行的解决方案。

我正在做的步骤（路径配置正确）

初始化张量流网络

tensorflowNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow(PATH_TO_CKPT, PATH_TO_LABELS)

tensorflowNet.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_MYRIAD) ##设置使用NCS2

将 Blob 传递到 TensorFlow 网络

blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, size=(300, 300), swapRB=True, crop=False)

通过网络传递 blob 并获得检测结果

tensorflowNet.setInput(blob)

打印（“转发前”）

检测 =tensorflowNet.forward()

print("前进后")

.forward 方法失败。控制台输出如下。

pi@raspberrypi:~/guardeyelite $ python3 OpenCVTensorFlow.py 找到框架

处理完成

前进之前

分段错误

【问题讨论】：

有机会分享您正在使用的模型和源代码吗？这将有助于重现您的错误。您是否尝试过在 PC 上运行您的应用程序？使用其他后端？
代码，大致如上。没什么复杂的。我有 ssd inception v2 文件。冻结的推理图和 pbtxt 文件（由 TF 使用 text to graph 实用程序生成）。我没有在任何机器上尝试。是否可以通过其他渠道与您分享代码？
使用 GDB Python3 时 - 我得到以下信息：[新线程 0xa0a29460 (LWP 3574)] 线程 1 "python3" 收到信号 SIGSEGV，分段错误。 0xaefeeeda 在 ?? () 来自 /opt/intel/openvino/deployment_tools/ngraph/lib/libngraph.so (gdb)
我猜测这个模型太复杂了，OpenCV阅读器无法正确解析。我建议使用以下命令通过模型优化器转换模型：python3 ./mo.py --input_model ~/Downloads/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config ~/Downloads/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/pipeline.config --transformations_config ./extensions/front/tf/ssd_support.json，然后尝试通过readNetFromModelOptimizer 读取模型。
更多关于将检测模型从 TensorFlow 转换为 OpenVINO 格式的信息：docs.openvinotoolkit.org/latest/… 如果您的模型与普通的 ssd inception v2 有所不同，我可以在本地设置中尝试一下。您可以在我的 Github 个人资料中找到我的联系人。

标签： opencv raspberry-pi intel openvino

【解决方案1】：

很高兴您能够通过building from source 解决您的问题。自本次讨论以来，已经发布了几个 OpenVINO 版本。如果您在最新的OpenVINO for Raspbian OS 版本中继续看到此问题，请告诉我们。

【讨论】：