OpenCV 人脸识别 - 工具

Question

我正在尝试使用 OpenCV 构建人脸识别器。基本设置是手机将拍照，生成特征向量，并将其发送到服务器。服务器将是进行实际识别的服务器。

我已按照here 列出的教程进行操作。有了这个，我能够正确获取关键点并根据图像创建描述符。

所以现在我有了我认为的特征向量（描述符......对吗？）。但是，我一直找不到任何教程来根据这个值识别人脸。我根据使用原始图像找到了tutorials，但我试图不使用服务器上的图像。

有没有办法使用生成的特征向量进行人脸识别（特征脸、渔夫脸、lbp）？

Answer 1

我仍然不知道描述符和关键点的确切用途......但它不是用于面部识别。

通过查看online 找到的代码，我发现了我需要在手机端做什么。我只需要执行以下操作即可为人脸识别做好准备：

Mat lbp_image = elbp(src, _radius, _neighbors);
Mat query = spatial_histogram(
        lbp_image, /* lbp_image */
        static_cast<int>(std::pow(2.0, static_cast<double>(_neighbors))), /* number of possible patterns */
        _grid_x, /* grid size x */
        _grid_y, /* grid size y */
        true /* normed histograms */);

上面的代码可以在上面提供的链接的不同位置找到。希望这将有助于其他人在未来尝试使用它。