openface 如何导入人物图片并稍后比较任何图片

Question

我想了解openface。 我已经安装了 docker 容器，运行了演示并阅读了码头。 我缺少的是，如何正确开始使用它。

让我向你解释我的目标：

我在带有网络摄像头的树莓派上有一个应用程序。如果我启动该应用程序，它将为前面的人拍照。 现在它应该将这张图片发送到我的 openface 应用程序并检查这张脸是否已知。 已知在这种情况下意味着，我之前已经将这个人的照片添加到 openface。

我的问题是：

• 我之前是否需要训练 openface，或者我是否可以将人员的图像放在目录或某处。并将网络摄像头图片与这些目录进行比较？
• 我是与图像还是与生成的 .pkl 进行比较？
• 我需要为每个新人训练 openface 吗？

感觉就像我错过了一件让我更清楚所需工作流程的重要事情。

Answer 1

仅作记录：在link I mentioned 的帮助下，我能以某种方式弄清楚。

我之前是否需要训练 openface，或者我是否可以将人员的图像放在目录中或某处。并将网络摄像头图片与这些目录进行比较？

是的，需要进行培训才能比较任何图像。

我是与图像还是与生成的 .pkl 进行比较？

图像与生成的分类器 pkl 进行比较。 训练openface时会生成pkl文件：

./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

这将生成一个名为 ./generated-embeddings/classifier.pkl 的新文件。此文件包含用于识别新面孔的 SVM 模型。

我需要为每个新人训练 openface 吗？

好的，对于这个问题，我还没有答案。但只是因为我还没有深入研究这个话题。