Opencv人脸识别器，通过预测方法python的置信度值为0

Question

我正在尝试在 python 中使用 Opencv 的 eigen 和 Fisher 脸来实现人脸识别，我是 opencv 和 python 的新手。据我从 OpenCv 的文档中了解到的，我已经实现了它，但我认为我遗漏了一些东西。

我要做的是首先使用一组图像训练识别器。然后我阅读这些图像并根据训练集预测它们。 我总是收到 0 的置信度值。这是我的训练代码。

recognizer=cv.createEigenFaceRecognizer();
def getImageName(iPath):
    for path, subdirs, files in os.walk(iPath):
        for name in files:
            imgPath.append(os.path.join(path, name))    
    #imgPath = [os.path.join(iPath,imgid) for imgid in os.listdir(iPath)]
    faceId=[]
    imgId=[]
    #tmpId=1
    for imagePath in imgPath:
        dataImg = Image.open(imagePath).convert('L')
        faceNp=np.array(dataImg,'uint8')
        getId=int(imagePath.split('/')[1].split('s')[1])
        faceId.append(faceNp)
        imgId.append(getId)
        cv.imshow("training",faceNp)
        cv.waitKey(10)
    return faceId, imgId

faces, imgIds = getImageName("yalefaces")
recognizer.train(faces,np.array(imgIds))
recognizer.save('recognizer/trainingData.yml')

对于识别器

detector= cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
rec=cv2.createEigenFaceRecognizer()
rec.load('recognizer/trainingData.yml')
imgId=0
imgPath=[]
total = 0
corr = 0
def getImageName(iPath):
    global total
    global corr
    for path, subdirs, files in os.walk(iPath):
        for name in files:
            imgPath.append(os.path.join(path, name))
    faceId=[]
    imgId=[]
    tmpId=1
    for imagePath in imgPath:
        dataImg = cv2.imread(imagePath,cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
        total=total+1
        label,conf=rec.predict(dataImg)
        val=imagePath.split('/')[1].split('s')[1]
        print "predicted{}, confidence{}, val {}, path{}".format(label,conf,val,imagePath)
        if(int(label)==int(val)):
            corr=corr+1
        if(cv2.waitKey(1)==ord('q') or cv2.waitKey(1)==ord('e')):
            break;

getImageName("yalefaces")
print total
print corr
cv2.destroyAllWindows()

这是我的输出的 sn-p。虽然标签和图像编号（val）匹配，但置信度值始终为 0。

predicted4, confidence0.0, val 4, pathyalefaces/s4/6.pgm predicted15, confidence0.0, val 15, pathyalefaces/s15/1.pgm

知道我遗漏了什么，或者任何在 python 中实现了 Fisher 或 eigen face 的代码。提前致谢！

Answer 1

实际上confidence=0表示置信度为100%，即完美匹配。反之亦然。

conf=100-float(conf)

试试这个并检查一下。

有关更多信息，请参阅“测试帧识别器”部分： http://hanzratech.in/2015/02/03/face-recognition-using-opencv.html

希望对你有帮助。