如何在opencv中的一张图像上应用多个过滤器？答案

【问题标题】：How to apply multiple filters on one image in opencv?如何在opencv中的一张图像上应用多个过滤器？
【发布时间】：2014-05-30 23:03:59
【问题描述】：

我正在尝试使用opencv 对我的图像进行 gabor 过滤，我知道我应该使用多个参数并应用多个过滤器，但我不知道如何在一张图像中应用所有这些东西，我可以只需使用opencv 方法cvAddWeighted?还是有其他方法？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： c++ image opencv

【解决方案1】：

OpenCV 在其图像处理模块中有gabor filter。如here 所示，您可以简单地获取 gabor 内核并将其应用到图像上。链接中的代码

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel(cv::Size(kernel_size,kernel_size), sig, th, lm, gm, ps);
Mat src_f; // img converted to float 
Mat dest;
cv::filter2D(src_f, dest, CV_32F, kernel);

您可以实现自己的Gabor filter。它创建一个过滤器并将其应用于图像。 Github Repo Link

【讨论】：

【解决方案2】：

要应用多个过滤器，您可以“链接”它们（一个接一个地应用）：

Mat img;
Mat kernel1 = getGaborKernel(...);
Mat kernel2 = getGaborKernel(...);
Mat kernel3 = getGaborKernel(...);
Mat kernel4 = getGaborKernel(...);


cv::filter2D(img, img, CV_32F, kernel1);
cv::filter2D(img, img, CV_32F, kernel2);
cv::filter2D(img, img, CV_32F, kernel3);
cv::filter2D(img, img, CV_32F, kernel4);

【讨论】：